La maintenance prédictive adaptée aux Infrastructures

La maintenance des infrastructures, un enjeu pour notre économie

250 000 ponts, plus de 20 000 km de routes, 447 barrages, 19 centrales nucléaires ou encore 8 000 éoliennes… les infrastructures en France ont un rôle déterminant pour la mobilité, leur bon fonctionnement est un prérequis des bonnes performances de notre économie. Leur maintien en bon état représente également un enjeu majeur en termes de sécurité et de développement durable. Or, pour ne prendre que cet exemple, on recensait en France en 2019 quelques 25 000 ponts en mauvais état, ce nombre grandissant chaque année.

Afin de rendre plus efficaces les actions de maintenance, l’une des solutions souvent proposées est le recours aux démarches de maintenance prédictive qui ont déjà fait leur preuve dans l’industrie. De nombreux retours d’expériences ont permis de constater une diminution des coûts de maintenance de 10 à 40%, une diminution du nombre de pannes de 50% mais aussi une optimisation du renouvellement des machines de 3 à 5%. Ces méthodes ont longtemps été jugées difficilement transposables aux infrastructures du fait de l’unicité des structures, de la récupération plus complexe et coûteuse des données et d’une prudence accrue du fait de la criticité des infrastructures. La meilleure maîtrise des méthodologies de Data Science permet cependant aujourd’hui d’adapter ces démarches à la gestion de parcs d’infrastructures.

Les différents types de maintenance

Nous vous proposons un rapide rappel de sémantique, avant de rentrer dans le vif du sujet.

• Maintenance curative : Elle intervient lorsque l’infrastructure présente une défaillance et l’on n’a pas d’autre choix que de la réparer.
• Maintenance systématique : Des opérations de maintenances très régulières permettent d’éviter la défaillance. Cela fonctionne bien par exemple pour les ascenseurs, ce serait en revanche extrêmement coûteux à mettre en place pour des infrastructures.
• Maintenance conditionnelle : La maintenance est déclenchée à la suite d’une observation ou d’une mesure, par exemple des inspections visuelles régulières des ponts ou une instrumentation des barrages.
• Maintenance prédictive : En s’appuyant sur toutes les informations disponibles sur l’état de l’ouvrage, on parvient à calculer la durée de vie résiduelle de l’ouvrage, ce qui permet de planifier en amont les interventions sans attendre le dépassement d’un seuil dangereux. 
• Maintenance prescriptive : Sur la base des calculs de durée de vie résiduelle de chaque ouvrage, réalisés lors des démarches de maintenance prédictive, on planifie les actions de maintenance sur l’ensemble du parc d’infrastructures.

Nos experts en infrastructures vous accompagnent à toutes les étapes de la mise en place d’une démarche de maintenance prédictive sur vos infrastructures, en vue de développer dans un second temps la maintenance prescriptive sur l’ensemble de votre parc. Ils réalisent les inspections et contrôles nécessaires, assurent leur mise en forme en vue de les exploiter avec les méthodologies de Data Science les plus pertinentes.